HDR：

將不同曝光下的多幀圖像融合成一幀，能同時保留不同亮度區域的所有細節。

多模板定位：

實現單視野數千個目標的高速高精度 識別定位，重復精度高達0.1像素。

連接靈閃：

LPV能夠無縫連接到低代碼視覺開發平臺-靈閃^R
(IntelliBlink^TM，簡稱 IB)，幫助用戶直接調用在IB上開發的機器視覺解決方案，大幅降低代碼量。

標定：

LPV SDK 擁有多種應對不同場景的高精度標定法，為解決各類復雜視覺應用難題提供了基礎。在網格標定法中，利珀專利的分散二維碼棋盤標定板，實現了多相機一鍵標定，極大地簡化了標定流程。標定板圖像參考 FFD 。

經典機器學習：

基于小型樣本數據集的機器學習算法分類器，無需GPU加速，一分鐘完成訓練。

深度學習：

采用利珀已獲專利的深度學習模塊，只需一個樣本即可生成逼真的海量隨機樣本，大幅度降低采集稀有樣本的成本，突破業界小樣本訓練難題。

FDD標定：

針對多鏡片的復雜光學系統的畸變，開發了 FFD 標定算法，適用于所有的畸變校正場景。

圖像拼接：

通過聯合標定，將數張圖像高精度地拼接成一幅圖像，以高性價比的方式解決超大視野的高精度定位測量難題。